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martes, mayo 21, 2024

ChatGPT consume medio litro de agua en cada conversación sencilla

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Si hace unos días, varios expertos advertían del gran costo energético necesario para desarrollar los modelos de IA generativa, ahora, un nuevo estudio ha revelado que estas herramientas también necesitan una enorme cantidad de agua para funcionar, según reporta La Vanguardia.

Recordemos que OpenAI, la desarrolladora del famoso generador de texto ChatGPT, necesitó generar un consumo energético de 1.300.000 kWh para poder entrenar el modelo lingüístico con el que funciona su tecnología. Pues bien, según publica Futurism, un equipo de investigadores de las universidades estadounidenses de Colorado y Texas ha descubierto que la inteligencia artificial también necesita muchísima agua para refrigerar sus centros de datos.

Estos investigadores han indicado que el entrenamiento de GPT-3, el anterior modelo lingüístico con el que funcionaba ChatGPT, consumió la friolera de 700.000 litros de agua, según sus cálculos, el equivalente al agua necesaria para refrigerar un reactor nuclear.

Los responsables de este informe han señalado que esa agua también sería suficiente como para producir: “370 coches BMW o 320 vehículos eléctricos Tesla”.

“ChatGPT necesita beber [el equivalente a] una botella de medio litro de agua para una conversación sencilla de entre 20 y 50 preguntas y respuestas”, apuntan los investigadores. “Aunque una botella de medio litro no parezca demasiado, la huella hídrica total combinada sigue siendo extremadamente grande, teniendo en cuenta los millones de usuarios de ChatGPT”.

La polémica acompaña el desarrollo de la IA

El pasado mes de marzo varios líderes tecnológicos de la talla de Elon Musk, CEO de Twitter, Tesla o SpaceX, o Steve Wozniak, cofundador de Apple, firmaron un manifiesto que pedía frenar el desarrollo de la inteligencia artificial durante al menos 6 meses.

Estos líderes, que han sido criticados posteriormente por haber podido esconder las intenciones reales detrás de esta petición, aludían a las importantes consecuencias que podría tener el desarrollo de la IA generativa: “Los sistemas de inteligencia artificial más potentes solo deberían desarrollarse cuando estemos seguros de que sus efectos serán positivos y sus riesgos serán asumibles”.

Entre esos riesgos —que también han sido denunciados por expertos que abogan por alternativas de código abierto— se encuentran la difusión de determinados discursos de odio, la proliferación de la desinformación o el peligro de una guerra nuclear a escala internacional.

A partir de ahora, habrá que tener en cuenta la ingente cantidad de recursos naturales que se necesitan para desarrollar estas tecnologías entre los aspectos negativos  que se deben tener en cuenta a la hora de valorar su producción.

Con información de La Vanguardia

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