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Anne Toomey McKenna , Penn State
(LA CONVERSACIÓN) Un sábado por la mañana, vas a la ferretería. Las cámaras Ring de tus vecinos graban tu camino hacia el coche. Los sensores, cámaras y micrófonos de tu coche registran tu velocidad, tu forma de conducir, adónde vas, quién te acompaña, lo que dices y datos biológicos como tu expresión facial, peso y frecuencia cardíaca. Tu coche también puede recopilar mensajes de texto y contactos de tu smartphone conectado.
Mientras tanto, tu teléfono detecta y registra continuamente tus comunicaciones, información sobre tu salud, las aplicaciones que utilizas y rastrea tu ubicación a través de torres de telefonía móvil, satélites GPS, Wi-Fi y Bluetooth.
Al entrar en la tienda, las cámaras de vigilancia identifican tu rostro y registran tus movimientos por los pasillos. Si luego utilizas Apple Pay o Google Pay para realizar tu compra, tu teléfono registra lo que compraste y cuánto pagaste.
Todos estos datos se comercializan rápidamente , siendo comprados y vendidos por intermediarios. Agregados y analizados mediante inteligencia artificial, los datos revelan información detallada y sensible sobre usted que puede utilizarse para predecir y manipular su comportamiento , incluyendo lo que compra, siente, piensa y hace .
Las empresas recopilan unilateralmente datos de la mayoría de tus actividades. Este « capitalismo de vigilancia » suele ser ajeno a los servicios que te ofrecen los fabricantes de dispositivos, las aplicaciones y las tiendas. Por ejemplo, Tinder planea usar inteligencia artificial para analizar todo tu carrete de fotos. Y a pesar de sus promesas, optar por no participar no detiene la recopilación de datos por parte de las empresas.
Si bien las empresas pueden manipularte, no pueden encarcelarte. Pero el gobierno de EE. UU. sí puede , y ahora compra grandes cantidades de tu información a intermediarios de datos comerciales. El gobierno puede comprar datos confidenciales de los estadounidenses porque la información que adquiere no está sujeta a las mismas restricciones que la información que recopila directamente .
El gobierno federal también está reforzando su capacidad para recopilar datos directamente mediante alianzas con empresas tecnológicas privadas. Estas alianzas tecnológicas de vigilancia se están consolidando , tanto a nivel nacional como internacional, a medida que los avances en inteligencia artificial llevan la vigilancia a niveles sin precedentes .
Como abogada, autora y educadora jurídica especializada en privacidad, vigilancia electrónica y derecho tecnológico , he dedicado años a investigar, escribir y asesorar sobre cuestiones legales y de privacidad relacionadas con la vigilancia y el uso de datos. Para comprender estos problemas, es fundamental saber cómo funcionan estas tecnologías, quién recopila qué datos sobre usted, cómo se pueden usar esos datos en su contra y por qué las leyes que usted cree que protegen sus datos no se aplican o se ignoran.
Mucho dinero para la tecnología impulsada por IA y más datos.
La financiación del Congreso está impulsando enormes inversiones gubernamentales en tecnología de vigilancia y análisis de datos mediante inteligencia artificial, que automatiza el análisis de grandes cantidades de datos. La masiva ley de impuestos y gastos de 2025 otorgó al Departamento de Seguridad Nacional una financiación anual sin precedentes de 165 mil millones de dólares . El Servicio de Inmigración y Control de Aduanas, que forma parte del DHS, recibió alrededor de 86 mil millones de dólares .
La divulgación de documentos presuntamente pirateados del Departamento de Seguridad Nacional revela una enorme red de vigilancia que abarca a todos los estadounidenses.
El Departamento de Seguridad Nacional (DHS) está ampliando sus capacidades de vigilancia mediante inteligencia artificial (IA) con un aumento en los contratos con empresas privadas. Según se informa, está financiando a empresas que proporcionan vigilancia automatizada con IA en aeropuertos; adaptadores para convertir los teléfonos de los agentes en escáneres biométricos; y una plataforma de IA que adquiere todos los datos de los centros de llamadas del 911 para crear mapas de calor geoespaciales que predigan las tendencias de los incidentes . La predicción de tendencias de incidentes puede considerarse una forma de vigilancia predictiva , que utiliza datos para anticipar dónde, cuándo y cómo pueden ocurrir los delitos.
El DHS también ha invertido millones en software con inteligencia artificial para detectar el sentimiento y las emociones en las publicaciones en línea de los usuarios. ¿Te has quejado en línea de las políticas del Servicio de Inmigración y Control de Aduanas (ICE)? Si es así, es posible que empresas de redes sociales como Google, Reddit, Discord y Meta (propietaria de Facebook e Instagram) hayan enviado datos personales, como tu nombre, correo electrónico, número de teléfono y actividad, al DHS en respuesta a cientos de citaciones judiciales emitidas por el DHS contra dichas empresas.
Mientras tanto, el marco de política nacional de la administración Trump para la inteligencia artificial , publicado el 20 de marzo de 2026, insta al Congreso a utilizar subvenciones e incentivos fiscales para financiar un «despliegue más amplio de herramientas de IA en toda la industria estadounidense» y a permitir que la industria y el mundo académico utilicen conjuntos de datos federales para entrenar la IA.
El uso de conjuntos de datos federales de esta manera plantea preocupaciones en materia de privacidad, ya que contienen información confidencial sobre usted a lo largo de su vida, incluyendo datos biográficos, laborales y fiscales .
Límites difusos y poca supervisión
En el ámbito de la inteligencia exterior, la financiación, el desarrollo y el uso controlado de ciertos sistemas de recopilación de datos basados en IA tienen sentido. El nuevo marco de adquisición de la CIA para impulsar la colaboración con el sector privado puede ser legal con la supervisión adecuada. Sin embargo, la línea que separa la colaboración con fines legítimos de seguridad nacional del espionaje interno ilícito se está difuminando peligrosamente o simplemente se ignora.
Por ejemplo, el Pentágono ha declarado a la empresa contratista Anthropic como un riesgo para la seguridad nacional porque Anthropic insistió en que su potente modelo de IA, Claude, no se utilizara para la vigilancia masiva de ciudadanos estadounidenses ni para armas totalmente autónomas.
El 18 de marzo de 2026, el director del FBI, Kash Patel, confirmó ante el Congreso que el FBI está comprando datos de estadounidenses a intermediarios de datos , incluidos historiales de ubicación, para rastrear a los ciudadanos estadounidenses.
A medida que el gobierno federal acelera el uso y la inversión en tecnología de espionaje basada en IA, reduce la supervisión en torno a esta tecnología. Además del marco normativo nacional sobre IA, que desalienta la regulación estatal de la misma, el presidente ha emitido órdenes ejecutivas para acelerar la adopción de sistemas de IA por parte del gobierno federal , eliminar las barreras regulatorias estatales en materia de IA y exigir que el gobierno federal no adquiera modelos de IA que intenten corregir sesgos . Sin embargo, el uso de sistemas avanzados de IA conlleva riesgos, dados los informes de agentes de IA que se descontrolan , exponen datos confidenciales y se convierten en una amenaza , incluso durante tareas rutinarias.
Tus datos
El sistema de capitalismo de vigilancia exige que las personas participen involuntariamente en un ciclo manipulador de vigilancia grupal e individual. Las cámaras de los timbres de los vecindarios , los lectores de matrículas Flock y las redes sociales hiperlocales como Nextdoor crean un registro colaborativo de todos los movimientos de las personas en los espacios públicos .
Los sensores en teléfonos y dispositivos portátiles, como auriculares y anillos, recopilan información cada vez más precisa . Esta información incluye datos de salud, como la frecuencia cardíaca y su variabilidad, la saturación de oxígeno en sangre, los niveles de sudoración y estrés, patrones de comportamiento, cambios neurológicos e incluso ondas cerebrales . Los teléfonos inteligentes pueden utilizarse para diagnosticar, evaluar y tratar la enfermedad de Parkinson . Los auriculares podrían utilizarse para monitorizar la salud cerebral .
Estos datos no están protegidos por la HIPAA , que prohíbe a los proveedores de atención médica y a quienes trabajan con ellos divulgar su información de salud sin su permiso, porque la ley no considera a las empresas tecnológicas como proveedores de atención médica ni a estos dispositivos portátiles como dispositivos médicos.
protecciones legales
Al comprar dispositivos, usar aplicaciones o abrir cuentas, los usuarios tienen pocas opciones más que aceptar términos y condiciones extensos que incluyen el consentimiento para que las empresas recopilen y vendan sus datos personales. Este «consentimiento» permite que sus datos terminen en el mercado comercial de datos, en gran medida sin regulación .
El gobierno afirma que puede adquirir legalmente estos datos de intermediarios. Sin embargo, al comprar sus datos al por mayor en el mercado comercial, el gobierno está eludiendo la Constitución , las decisiones de la Corte Suprema y las leyes federales diseñadas para proteger su privacidad de la extralimitación gubernamental injustificada.
La Cuarta Enmienda prohíbe los registros e incautaciones irrazonables por parte del gobierno. Los fallos de la Corte Suprema exigen que la policía obtenga una orden judicial para registrar un teléfono o utilizar información de ubicación celular o GPS para rastrear a una persona. La Ley de Interceptación Telefónica de la Ley de Privacidad de las Comunicaciones Electrónicas prohíbe la interceptación no autorizada de comunicaciones telefónicas, orales y electrónicas.
A pesar de algunos esfuerzos, el Congreso no ha logrado promulgar leyes para proteger la privacidad de los datos , el uso de datos sensibles por parte de sistemas de IA ni para restablecer el propósito de la Ley de Privacidad de las Comunicaciones Electrónicas. Los tribunales han permitido que las amplias protecciones de privacidad electrónica de la Ley Federal de Interceptación Telefónica sean anuladas por empresas que alegan consentimiento .
En mi opinión, la manera de empezar a abordar estos problemas es restablecer la Ley de Interceptación Telefónica y las leyes relacionadas a sus propósitos originales de proteger la privacidad de los estadounidenses en las comunicaciones, y que el Congreso cumpla sus promesas y esfuerzos aprobando legislación que garantice la privacidad de los datos de los estadounidenses y los proteja de los daños de la IA.
Este artículo forma parte de una serie sobre privacidad de datos que explora quién recopila sus datos, qué datos recopilan y cómo lo hacen, quién vende y compra sus datos, qué hacen todos ellos con ellos y qué puede hacer usted al respecto.
Este artículo se republica de The Conversation bajo una licencia Creative Commons. Lea el artículo original aquí: https://theconversation.com/us-government-ramps-up-mass-surveillance-with-help-of-ai-tech-data-brokers-and-your-apps-and-devices-277440 .
